13 de julio de 2026

Lista de verificación de usos éticos de la IA en trabajos académicos

 

Lista de verificación de usos éticos de la IA en trabajos académicos

Basado en criterios de principales publicaciones académicas de prestigio

Elaborado por Rubén López Cano


1. Planificación del proyecto

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Generación automática y sin revisión de estado de la cuestión, principales preguntas de investigación, índice o elección de metodología

X

Ayuda o generación de primer estado de la cuestión, preguntas, índice o elección metodológica que después se desarrolla a partir de lecturas y análisis humanos.


2. Obtención de información

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Sugerencia de referencias bibliográficas, casos, hechos o ejemplos cuya existencia y pertinencia para el trabajo ha sido verificada humanamente

Generación automática de referencias bibliográficas, casos, hechos o ejemplos sin verificación de existencia ni pertinencia en el trabajo

X


3. Gestión de fuentes documentales

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Localización automática de información específica en fuentes documentales

No

Resumen automático de información documental para seleccionar fuentes que se estudiarán a profundidad humanamente [En ningún caso este puede ser el único método de localización y selección de fuentes]

Resumen de información de fuentes para trabajarla directamente como insumo básico en el trabajo

X

 


4. Análisis de información

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Análisis automático de textos, entrevistas, encuestas, música, imágenes o vídeo

X

Ayuda puntual para el estudio de aspectos localizados de textos, entrevistas, encuestas, música, imágenes o vídeo que posteriormente se desarrollarán en un análisis humano

Visualización de datos reales obtenidos de fuentes

Organización de datos ya obtenidos

Generación automática de datos con o sin fuentes

X

Modificación de datos empíricos

X

 


5. Generación y corrección de texto escrito

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Corrección ortográfica y gramatical

Mejora de claridad, fluidez y estilo

Reformulación menor de texto del autor

Generación automática de secciones

X

Redacción de resultados o conclusiones

X


6. Traducción

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Traducción del manuscrito final con revisión humana

Traducción de entrevistas, bibliografía o fuentes de información fundamental

X

Análisis basado en traducción automática de fuentes

X

Traducción de secciones puntuales de las fuentes como apoyo a su comprensión acompañado de la lectura directa humana de las mismas [en este caso se recomienda la búsqueda de bibliografía secundaria que apoye tu comprensión de la fuente original]


7. Imágenes, figuras y visualizaciones

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Figuras ilustrativas (esquemas, diagramas)

Visualizaciones de datos reales

Imágenes generadas automáticamente presentadas como resultados reales

X

Gráficos sin base empírica

X


8. Redacción del resumen (abstract)

Uso de IA

¿Está permitido?

¿Hay que declararlo?

Redacción automática y total del resumen sin supervisión ni corrección humana

X

Ayuda en la redacción del resumen en tareas como: adaptarlo al número de palabras requerido; mejorar claridad; ajustar estilo académico o comprobar coherencia. La redacción final fue revisada, adaptada y reelaborada humanamente.

 


9. Verificación final antes de la entrega del trabajo

Pregunta de control

Sí / No

¿El trabajo puede defenderse sin depender de la IA?

¿Se declaró todo uso relevante de IA?

¿Está claro qué hizo la IA y qué hizo el autor?

¿Cumple las normas específicas de la revista
o centro donde presentarás la investigación?

 

Si en una o más de las preguntas aparece un NO tienes que revisar tus criterios.

 


10. Principios para la declaración de uso de IA en un trabajo de investigación

/X

1.1

El contenido intelectual central (argumentos, resultados, conclusiones) es de autoría humana

1.2

No se atribuye autoría o coautoría a ninguna herramienta de IA

1.3

La IA no sustituye el análisis, criterio ni trabajo académico; solo apoya tareas auxiliares

1.4

Todo el contenido generado o asistido por IA fue revisado críticamente por los autores

1.5

Los autores asumen plena responsabilidad por el contenido final

 

Si todos los puntos anteriores han sido marcados con entonces es muy probable que estás haciendo un uso ético de la IA generativa. Si hay un o más X , entonces tienes que cambiar tus criterios.


8 de octubre de 2025

Investigación artística formativa en música. Problemas y tendencias



I Jornadas de metodologías de investigación en el contexto de las enseñanzas artísticas

Investigación artística formativa en música. Problemas y tendencias

Rubén López-Cano

A Coruña, 10 de octubre de 2025

 

Contenido

1.       Formación artesanal en música

1.1.    Desaprender para ser artista

1.2.    Abrir espacios para la investigación artística

 

2.       La interpretación musical como práctica artística en sí misma

2.1.    El canonismo

2.2.    El paradigma de reproducción 

2.3.    La dimensión artística de la interpretación en sí misma

 

3.       Algunas tendencias en la investigación formativa

3.1.    Disolución de la oposición compositor-intérprete

3.2.    Interpretación fonográficamente informada

3.3.    Respuesta artística a problemas de campo profesional o del mundo global

3.3.1. Problemas de género

3.3.2. Cambio climático y ecología

 

Un modelo para la investigación artística

López-Cano, Rubén, y Úrsula San Cristóbal. 2014. Investigación artística en música: problemas, métodos, paradigmas, experiencias y modelos. Fonca-Esmuc.

López-Cano, Rubén. 2024. ¿Quién soy como artista? Poniendo en práctica la investigación artística formativa en música. Departamento de musicología. Universidad Complutense de Madrid.

 

1. Formación artesanal en música

López-Cano, Rubén. 2022. «¿La interpretación de quién? La formación artesanal en música». Sonus Litterarum 3 (marzo). https://sonuslitterarum.mx/la-interpretacion-de-quien-la-formacion-artesanal-en-musica/.


1.1. Desaprender para ser artista

Camnitzer, Luis. 2013. «Arte y pedagogía». Pontificia Universidad Católica de Chile, mayo 13.

Suazo, Félix. 2015. «Arte y Pedagogía: ¿enseñar o Desaprender?» Trafico Visual (blog). 11 de abril de 2015. https://traficovisual.com/2015/04/11/arte-y-pedagogia-ensenar-o-desaprender-por-felix-suazo/.


1.2. Abrir espacios para la investigación artística

En un proceso educativo creativo el resultado de la acción pedagógica es imprevisible pues ni el estudiante ni el profesor conocen el resultado.

Rancière, Jacques. 2010. El espectador emancipado. Castellón: Ellago.

 

2. La interpretación musical como práctica artística en sí misma

2.1. Abandonar el canonismo

Haynes, Bruce. 2007. The End of Early Music: a Period Performer’s history of music for the twenty-first century. Oxford University Press.


2.2. Abandonar el paradigma de reproducción 

Cook, Nicholas. 2013. Beyond the Score: Music as Performance. Edición Kindle. Nueva York: Oxford University Press.


2.3. Asumir la dimensión artística de la interpretación en sí misma

Auslander, Philip. 2021. In Concert: Performing Musical Persona. University of Michigan Press.

Godlovitch, Stan. 2002. Musical performance: A philosophical study. Routledge.

Small, Christopher. 1998. Musicking the Meanings of Performing and Listening. Hanover: University Press of New England.



3. Algunas tendencias en la investigación formativa

López-Cano, Rubén. 2024. ¿Quién soy como artista? Poniendo en práctica la investigación artística formativa en música. Departamento de musicología. Universidad Complutense de Madrid.


3.1. Disolución de la oposición compositor-intérprete

Exploración de roles diferentes de creación musical:

·         Improvisación

·         Paráfrasis, comentarios, versiones, contrafácticos , composiciones paralelas, etc.

·         Áreas de interpolación

·         El arte de hacer preludios, interludios y postludios a obras canónicas

Ejemplos:

Mareen, Ruth. 2023. «Interluding: Identifying Practice Methods for Classical Improvisation on the Violin». Trabajo Final de Máster, Royal Conservatoire The Hague. https://www.researchcatalogue.net/profile/show-exposition?exposition=1783794.

Caravaca, Óscar. 2023. «Wanderings Beyond Schubert. Unveiling the Performer’s Narrative Voice». Tesis doctoral, Royal Academy of Music.

Caravaca, Óscar. 2025. «The Performer’s Creative Voice in the late Nineteenth-Century: A Reimagined Portrayal of Schubert’s Four Impromptus Op. 90». Resonancias: Revista de investigación musical, n.º 56. https://doi.org/10.7764/res.2025.56.8.

Caravaca, Óscar. 2014. «An interpretation of the hypothetical concertante style of Schubert: Konzertstück for Piano and Orchestra, adapted from Lebensstürme D. 947». Trabajo Final de Máster, Royal Conservatoire The Hague.  


3.2. Interpretación fonográficamente informada: la discografía temprana como fuente de inspiración

Ejemplos:

Bennett Wadsworth, Kate. 2017. «‘Precisely Marked in the Tradition of the Composer’: The Performing Editions of Friedrich Grützmacher». Tesis doctoral, University of Leeds. https://etheses.whiterose.ac.uk/19561/.

Stam, Emlyn. 2019. «In Search of a Lost Language: Performing in Early-Recorded Style in Viola and String Quartet Repertoires». Tesis de Doctorado, Leiden University. https://hdl.handle.net/1887/79999.


3.3. Respuesta artística a problemas de campo profesional o del mundo global

3.3.1. Problemas de género

Ejemplos:

Giberga, Paula. 2021. «Veu, cos i estereotips: Com l’estigmatització dels cossos de les dones afecta en la nostra posada en escena como cantantes». Trabajo Final de Grado, Escuela Superior de Estudios Musicales Taller de Músics. https://drive.google.com/file/d/1dSrSK8AWOIwoGyUSESe_WpfhNSEwQ1GG/view?usp=sharing.

Martínez, Débora. 2021. «Cuando las elefantas sueñan con la música. Problemáticas que afrontan en la actualidad las mujeres cantantes de jazz en su carrera profesional». Trabajo Final de Grado, Escuela Superior de Estudios Musicales Taller de Músics. https://drive.google.com/file/d/11EyG4y_fQ96zDmlecyFlJYXJw_UkQDtV/view?usp=sharing.

Terraza, Sara. 2022. «El rol como mujer líder en la música popular: Problematización y aplicación a un proyecto artístico». Trabajo Final de Grado, Escuela Superior de Estudios Musicales Taller de Músics. https://drive.google.com/file/d/1CLXSunA8_M0wF43bpNx5lWE2cnNZVNzL/view?usp=sharing.


3.3.2. Cambio climático y ecología

Ejemplos:

Ellerman, Porter. 2023. «Percussion Meets Environmentalism. A Method of Performance for Environmental Awareness». Trabajo Final de Máster, Royal Conservatoire The Hague. https://www.researchcatalogue.net/view/1746887/1774624?c=0.

Carolina Santiago. En curso. Migrando al origen: devenir-pájaro y performance musical a través de una interpretación del Catalogue d’oiseaux de Messiaen. Tercer ciclo. Tutor Luca Chiantore

Santiago, Carolina. 2021. «Reshaping the origin. An alternative use of Messiaen’s cahiers of birdsong transcriptions performing Catalogue d’oiseaux». ÍMPAR: Online Journal for Artistic Research 5 (1): 3-13. https://doi.org/10.34624/impar.v5i1.24052.

Tassie, Benjamin. 2024. «Renaissance Synthesisers: New Frameworks for Composition and Performance with Early Music Instruments». Tesis de Doctorado, Birmingham City University. https://www.open-access.bcu.ac.uk/id/eprint/15895.

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